Understanding the role of rumen epithelial host-microbe interactions in cattle feed efficiency
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Notice bibliographique
Résumé
Feed efficiency is one of the economically important traits for the cattle industry that affects profit (feed costs) and the environment (production of manure and methane). Due to that feed efficiency is driven by multi-factors, mechanisms contributing to the animal to animal variation in this trait have not been well defined, limiting the development of precision feeding strategies to improve the herd production efficiency. Rumen microbial fermentation and volatile fatty acids (VFA) production have been recently reported to be associated with cattle feed efficiency, however the roles of rumen epithelial function in feed efficiency are less studied although the rumen epithelium has an important function in VFA absorption and metabolism which can affect host feed efficiency. Rumen epithelium is colonized with a diverse microbial population, termed epimural microbiota, which has proposed functions in tissue development, barrier and inflammation, urea transport, and oxygen scavenging, suggesting that they can affect rumen epithelial functions and subsequently cattle feed efficiency. Especially, prospective functions of epimural microbiota, enhanced rumen immunity and increased rumen epithelial thickness, might contribute to less nutritional requirement for tissue recuperation. Thus, the understanding of the functions of rumen epithelium, epimural microbiota, and rumen epithelial host-microbe interactions is essential to identify their roles in contributing to feed efficiency. In this review, we will focus on to date research findings on the structure of rumen epithelium, epimural microbiota, and epithelial host-microbe interactions together with their functions and how these are associated with feed efficiency, aiming to provide insights on future directions to study rumen epithelial host-microbe interactions and improve the rumen functions in cattle.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle