Towards political cohesion in metropolitan areas. An overview of governance models
Notice bibliographique
Résumé
As cities grew beyond their administrative borders, the demand for metropolitan governance appeared. The last 50 years proved that there is no one, universal model of metropolitan governance as urban regions are very different all around the world. However, it seems quite obvious that if metropoles are to be the forefront of development, they need to provide a widely defined cohesion within their subordinate territories. Metropolitan political cohesion may be defined as a collaborative public governance which offers tailored managerial solutions for enhancing development based on the subsidiarity principle and the place‐based approach. Drawing on the lessons from major cities in North America and Europe: Copenhagen, Rotterdam, Stockholm, Hannover, London, Wrocław and Toronto the paper intends to dive into a few, selected cases of metropolitan government and the causes behind their failure and reappearance. How have various governments met the cardinal question of metropoles: to provide a resilient match between the functional urban region and the administrative structure? The answer to this question is not straightforward. Metropolitan authorities all over the world manage exceptionally complex systems, where the diversity of actors, complexity of relations and interdependences across an extended, fragmented and dynamic metropolitan region restrain governability. However some general trends in metropolitan governance may be outlined, regarding the recent history, main types of governance and legitimacy of metropolitan administration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».