Precious blood and nourishing offal: past and present slaughtering perspectives in Sámi reindeer pastoralism
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In the Arctic, indigenous reindeer herding peoples rely on a pastoralist food and knowledge system that supplies them with protein, vitamins, and minerals. Reindeer pastoralism is a product of the interaction between animals’ physical needs, their behaviour, and the skills of the herders. The food systems of Sámi reindeer pastoralists depend on indigenous knowledge about mountain slaughtering. When the first stationary reindeer slaughterhouse opened in Guovdageaidnu (Northern Norway) in 1957, rationalisation of reindeer husbandry and methods of reindeer slaughter took place. Animal welfare and reindeer slaughter within slaughterhouses are well-documented in Norway; the historical knowledge about slaughtering reindeer in the mountains, however, is barely documented and is in danger of being lost. A qualitative study entailing interviews with five Sámi reindeer herders (50–80 years old) from Guovdageaidnu and Varanger explains indigenous, nomadic methods of killing and slaughtering reindeer. The traditional Sámi way of killing reindeer (Sámi: giehtadit ) was to pierce the heart with a large knife through the chest (Sámi: mielga ), particularly in the pastures close to where the herd grazed to avoid distressing the reindeer before taking their lives. This allowed reindeer herders to use the whole reindeer for food, unlike the practice in stationary slaughterhouses, which merely utilises select muscles for human consumption. Although the Supreme Court of Norway in 2008 ruled that traditional slaughter practice without stunning was illegal, this historical account provides evidence that the giehtadit method was a rational way to kill a reindeer, as bleeding (haemorrhage) in the thorax offers both high-quality blood, offal, and meat for human consumption. We conclude that the traditional Sámi method is based on systematic, complex, and holistic indigenous knowledge and determines the foods reindeer herders eat.
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| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Qualitatif | low |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».