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Enregistrement W4223907815 · doi:10.3899/jrheum.210909

Mortality Rates in Patients With Ankylosing Spondylitis With and Without Extraarticular Manifestations and Comorbidities: A Retrospective Cohort Study

2022· article· en· W4223907815 sur OpenAlexvenueno aff
Erin Kelty, Milica Ognjenovic, Warren Raymond, Charles Inderjeeth, Helen Keen, David B. Preen, Johannes C. Nossent

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpondyloarthritis Studies and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnkylosing spondylitisHazard ratioInternal medicineRetrospective cohort studyMortality rateProportional hazards modelCohortCohort studyPopulationDiabetes mellitusComorbidityEpidemiologySurgeryConfidence intervalEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To examine mortality rates in hospitalized patients with ankylosing spondylitis (AS) and the association of extraarticular manifestations (EAMs) and comorbidities with mortality rates. METHODS: This study was a retrospective, population-based cohort study using linked administrative data from patients with AS who were hospitalized (n = 1791) and patients in a matched comparison group (n = 8955). Mortality data for patients were obtained from the Western Australia Death Register. The presence of EAMs and comorbidities was identified from hospital records. Mortality rates were compared between the 2 groups using Cox proportional hazard models overall and stratified by a history of EAMs, comorbidities, and smoking status. RESULTS: Crude mortality rates were significantly higher among patients with AS than among patients in the comparison group (hazard ratio [HR] 1.85, 95% CI 1.62-2.12), with excess mortality in the AS group associated with cardiovascular disease (CVD; HR 5.32, 95% CI 3.84-7.35), cancer (HR 1.68, 95% CI 1.27-2.23), external causes (HR 3.92, 95% CI 2.28-6.77), and infectious diseases (HR 25.92, 95% CI 7.50-89.56). When patients were stratified by history of EAMs, CVD, and smoking, the risk of mortality was elevated in patients both with and without each risk factor. Among patients with AS, histories of CVD (HR 6.33, 95% CI 4.79-8.38), diabetes (HR 2.81, 95% CI 1.99-3.95), smoking (HR 1.49, 95% CI 1.18-1.89), and EAMs (HR 1.62, 95% CI 1.24-2.11) were associated with an increased risk of mortality. CONCLUSION: The presence of comorbidities, EAMs, and smoking contributes to an increased risk of all-cause mortality among patients with AS who are hospitalized compared to patients in the comparison group. These results support the need to prevent or reduce the occurrence of comorbidities and smoking in patients with AS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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