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Enregistrement W4223909509 · doi:10.1177/10946705211063692

Artificial Emotions and Love and Sex Doll Service Workers

2022· article· en· W4223909509 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Service Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSexuality, Behavior, and Technology
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConversationEmotional laborService (business)EmpathyPleasureMainstreamNatural (archaeology)PsychologySocial psychologyRomanceSexual desireHuman sexualitySociologyMarketingBusinessGender studiesPolitical scienceCommunication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Realistic looking humanoid love and sex dolls have been available on a somewhat secretive basis for at least three decades. But today the industry has gone mainstream with North American, European, and Asian producers using mass customization and competing on the bases of features, realism, price, and depth of product lines. As a result, realistic life size artificial companions are becoming more affordable to purchase and more feasible to patronize on a service basis. Sexual relations may be without equal when it comes to emotional intimacy. Yet, the increasingly vocal and interactive robotic versions of these dolls, feel nothing. They may nevertheless induce emotions in users that potentially surpass the pleasure of human-human sexual experiences. The most technologically advanced love and sex robots are forecast to sense human emotions and gear their performances of empathy, conversation, and sexual activity accordingly. I offer a model of how this might be done to provide a better service experience. I compare the nature of resulting “artificial emotions” by robots to natural emotions by humans. I explore the ethical issues entailed in offering love and sex robot services with artificial emotions and offer a conclusion and recommendations for service management and for further research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,384
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,169
Tête enseignante GPT0,453
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle