Hiding in plain sight—wildlife as a neglected reservoir and pathway for the spread of antimicrobial resistance: a narrative review
Notice bibliographique
Résumé
Antimicrobial resistance represents a global health problem, with infections due to pathogenic antimicrobial resistant bacteria (ARB) predicted to be the most frequent cause of human mortality by 2050. The phenomenon of antimicrobial resistance has spread to and across all ecological niches, and particularly in livestock used for food production with antimicrobials consumed in high volumes. Similarly, hospitals and other healthcare facilities are recognized as significant 'hotspots' of ARB and antimicrobial resistance genes (ARGs); however, over the past decade, new and previously overlooked ecological niches are emerging as hidden reservoirs of ARB/ARGs. Increasingly extensive and intensive industrial activities, degradation of natural environments, burgeoning food requirements, urbanization, and global climatic change have all dramatically affected the evolution and proliferation of ARB/ARGs, which now stand at extremely concerning ecological levels. While antimicrobial resistant bacteria and genes as they originate and emanate from livestock and human hosts have been extensively studied over the past 30 years, numerous ecological niches have received considerably less attention. In the current descriptive review, the authors have sought to highlight the importance of wildlife as sources/reservoirs, pathways and receptors of ARB/ARGs in the environment, thus paving the way for future primary research in these areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».