Comprehensive Analysis of Cytochrome P450 Monooxygenases Reveals Insight Into Their Role in Partial Resistance Against Phytophthora sojae in Soybean
Notice bibliographique
Résumé
Cytochrome P450 monooxygenases (P450) participate in the catalytic conversion of biological compounds in a plethora of metabolic pathways, such as the biosynthesis of alkaloids, terpenoids, phenylpropanoids, and hormones in plants. Plants utilize these metabolites for growth and defense against biotic and abiotic stress. In this study, we identified 346 P450 (GmP450) enzymes encoded by 317 genes in soybean where 26 GmP450 genes produced splice variants. The genome-wide comparison of both A-type and non-A-type GmP450s for their motifs composition, gene structure, tissue-specific expression, and their chromosomal distribution were determined. Even though conserved P450 signature motifs were found in all GmP450 families, larger variation within a specific motif was observed in the non-A-type GmP450s as compared with the A-type. Here, we report that the length of variable region between two conserved motifs is exact in the members of the same family in majority of the A-type GmP450. Analyses of the transcriptomic datasets from soybean- Phytophthora sojae interaction studies, quantitative trait loci (QTL) associated with P. sojae resistance, and co-expression analysis identified some GmP450s that may be, in part, play an important role in partial resistance against P. sojae. The findings of our CYPome study provides novel insights into the functions of GmP450s and their involvements in metabolic pathways in soybean. Further experiments will elucidate their roles in general and legume-specific function.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».