Potential Impact of Sex and BMI on Response to Therapy in Psoriatic Arthritis: Post Hoc Analysis of Results From the SEAM-PsA Trial
Notice bibliographique
Résumé
Objective In this post hoc analysis, we examined the potential impact of sex and BMI on response in the Study of Etanercept and Methotrexate in Combination or as Monotherapy in Subjects with Psoriatic Arthritis (SEAM-PsA) trial ( NCT02376790 ), a 48-week, phase III, randomized controlled trial that compared outcomes with methotrexate (MTX) monotherapy, etanercept (ETN) monotherapy, and MTX+ETN combination therapy in patients with psoriatic arthritis (PsA) who were naïve to MTX and biologics. Methods We evaluated key outcomes at week 24 stratified by sex (male vs female) and BMI (kg/m2; ≤ 30 vs > 30), including the American College of Rheumatology 20 (ACR20) criteria, minimal disease activity (MDA), very low disease activity (VLDA), and Psoriatic Arthritis Disease Activity Score (PASDAS). We analyzed data using descriptive statistics, normal approximation, logistic model, and analysis of covariance. Results A total of 851 patients completed the SEAM-PsA trial. Higher proportions of men than women who received MTX+ETN combination therapy achieved ACR20 (71.5% vs 58.3%;P= 0.02), MDA (45.8% vs 25.2%;P= 0.0003), and VLDA (19.1% vs 9.5%;P= 0.03), and men achieved better PASDAS (-3.0 vs -2.3;P= 0.0004). Patients with BMI ≤ 30 generally had better outcomes than those with BMI > 30 in some treatment arms for ACR20, MDA, VLDA, and PASDAS; however, there was no consistent pattern regarding the treatment arm in which the difference occurred. Conclusion Improved outcomes were observed more in men than in women for MDA and PASDAS with MTX+ETN combination therapy. Patients with BMI ≤ 30 had better outcomes than those with BMI > 30, with no clear pattern regarding treatment received. These findings suggest that contextual factors such as sex and BMI may affect response to PsA therapy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».