Optimal joint production, maintenance and product quality control policies for a continuously deteriorating manufacturing system
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This article presents a study with the aim of optimizing a production system, consisting of a machine that produces a single type of parts, that degrades over time. This degradation affects the availability of the deployed machine and increases the defective rate of the manufactured products. The machine is subject to random failures and repairs. It has a defective rate which increases with its degradation. An overhaul of the machine allows to reduce this defective rate and bring it back to its initial condition. The objective of this study is to find a joint policy for production, maintenance and quality control, in order to increase the availability of the machine, improve the quality of the manufactured products and minimize the total cost of production. To achieve this goal, we formulated the research problem and used a stochastic dynamic programming approach to develop the Hamilton-Jacobi-Bellman (HJB) type optimum conditions. Then, we simulated a practical hybrid application to optimize the production of a Router class R CNC cutting machine that transforms polypropylene sheets in a Quebec (Canada) company specialized in the production of fire pumps. The obtained results allowed us to propose a critical threshold production policy, corrective and preventive maintenance strategies, and a sampling type of quality control to the company. Finally, we performed a sensitivity analysis to ensure the validation of the proposed policies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle