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Enregistrement W4223916597 · doi:10.1186/s40066-022-00371-8

‘Hunger in early life’: exploring the prevalence and correlates of child food insecurity in Canada

2022· article· en· W4223916597 sur OpenAlexaboutno aff
Moses Mosonsieyiri Kansanga

Notice bibliographique

RevueAgriculture & Food Security · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFood Security and Health in Diverse Populations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFood insecurityRespondentFood securityNeglectEnvironmental healthGeographyDevelopment economicsPolitical scienceEconomic growthPsychologyMedicineEconomicsAgriculture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Although food is a basic human right, food insecurity remains a major problem in the Global North including Canada. Children constitute a subgroup that is particularly vulnerable to food insecurity, with recent evidence showing that 1 in 6 Canadian children are food insecure. The rising rate of child food insecurity alongside its links with several adverse health outcomes reinforce the need to pay attention to its determinants. Although food insecurity is a multidimensional phenomenon shaped by diverse factors, in the Global North, including Canada, it is generally framed as a financial problem. Consequently, food policy has largely prioritized income support programs to the neglect of potentially important non-monetary factors. These non-monetary factors are also rarely explored in the literature despite their potentially relevant role in shaping policy responses to child food insecurity. Drawing data from the Canadian Community Health Survey ( N = 21,455 households with children) and broadening the scope of potential predictors, this paper examined the correlates of child food insecurity in Canada. Results Findings show children in visible minority households (OR = 1.12, p < 0.01), single-parent households (OR = 1.55, p < 0.001), households with five or more members (OR = 1.35, p < 0.001), households with the highest level of education being secondary education or lower (OR = 1.14, p < 0.05), households where the adult respondent reported a very weak sense of community belonging (OR = 1.32, p < 0.001), poor physical health (OR = 1.61, p < 0.001) and poor mental health (OR = 1.61, p < 0.001) had higher odds of being food insecure. Children in lower income households were also more likely to be food insecure. Conclusions This study demonstrates the multidimensional nature of child food insecurity and highlights the need for food policy to pay attention to relevant social factors. Although commonly highlighted economic factors such as household income and employment status remain important correlates of child food insecurity in Canada, non-monetary factors such as visible minority status, sense of community belonging and living arrangement of parents/guardians are noteworthy predictors of child food insecurity that need equal policy attention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,456
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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