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Enregistrement W4223917477 · doi:10.1016/j.ocarto.2022.100263

TRPV4 activation enhances compressive properties and glycosaminoglycan deposition of equine neocartilage sheets

2022· article· en· W4223917477 sur OpenAlexafffund
Cristóbal López-Jiménez, Loraine L. Y. Chiu, Stephen D. Waldman, Farshid Guilak, Thomas G. Koch

Notice bibliographique

RevueOsteoarthritis and Cartilage Open · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversitySt. Michael's HospitalUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesInstitute of Population and Public HealthNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaConsejo Nacional de Ciencia y Tecnología
Mots-clésChondrogenesisChemistryTRPV4Mesenchymal stem cellBiomedical engineeringCell biologyBiophysicsReceptorTransient receptor potential channelBiologyBiochemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: To evaluate the effect of Transient Receptor Potential Vanilloid 4 (TRPV4) cation channel modulation on mesenchymal stromal cell (MSC)-derived neocartilage. Methods: RT-PCR was performed to evaluate mRNA levels of chondrogenic, hypertrophic and candidate mechanoresponsive genes in equine neocartilage sheets exposed to pulses of the TRPV4 agonist (GSK101) at different concentrations (N ​= ​10). Biochemical assays and mechanical tests (double indentation and unconfined compression) evaluated neocartilage properties (N ​= ​5). Results: at this concentration. This treatment regimen also increased sGAG content and enhanced compressive properties compared to untreated controls. GSK101 showed no effect on candidate mechanoresponsive genes at the time-point of analysis. Conclusions: Chemical activation of TRPV4 signalling can be used as a strategy to enhance matrix synthesis and maturation of MSC-derived engineered neocartilage and augment its load-bearing capacity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,126
Score d'incertitude au seuil0,764

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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