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Enregistrement W4223919372 · doi:10.1111/cdoe.12748

Early childhood factors in the development of oral health behaviours in adolescence: A structural equation modelling approach

2022· article· en· W4223919372 sur OpenAlexaff
Natália C. Costa, Jéssica Klöckner Knorst, Bruna Brondani, Gabriele Rissotto Menegazzo, Fausto Medeiros Mendes, Diego Machado Ardenghi, Thiago Machado Ardenghi

Notice bibliographique

RevueCommunity Dentistry And Oral Epidemiology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Health and Care Utilization
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Mots-clésMedicinePsychosocialSocioeconomic statusStructural equation modelingOral hygieneCohortEarly childhoodCohort studyOral healthEnvironmental healthDemographyGerontologyPopulationFamily medicineDevelopmental psychologyPsychiatryDentistryPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Oral health behaviour is a learning process that begins in the early years of an individual's life. The aim of this study was to evaluate the associations between demographic, socioeconomic, and psychosocial factors and oral health behaviours during the transition period from childhood to adolescence. METHODS: This was a cohort study with a follow-up of 7 years. The baseline assessment occurred in 2010 with a random sample of 639 preschool children from southern Brazil. Demographic, socioeconomic and psychosocial oral health conditions were assessed at baseline. Oral health habit variables were collected at follow-up and included questions regarding dental care and oral hygiene behaviours. Structural equation modelling was performed to assess the direct and indirect relationships between predictors at baseline in oral health behaviours at follow-up. RESULTS: A total of 449 children were re-examined at follow-up (70.3% cohort retention rate). Factors directly related to poorer oral health behaviours (lower use of dental services, dental visits for emergency reasons and lower frequency of toothbrushing) were lower household income, lower maternal education, lower frequency of visits to neighbours or friends, and male sex. Considering indirect pathways, the household income and maternal education at baseline influenced oral health behaviours at follow-up via visits to neighbours or friends. CONCLUSIONS: Our findings suggest that household income, maternal education and social capital play an important role in the development of oral health behaviours during the transition from childhood to adolescence. Acquisition of healthy oral behaviours is an important factor to consider in childhood. With this knowledge, public health policies can be developed to intervene in specific causal factors and improve oral health during this transitional period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,161
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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