Whole-Body Macrophage Positron Emission Tomography Imaging for Disease Activity Assessment in Early Rheumatoid Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
Objective To investigate the potential of whole-body positron emission tomography/computed tomography (PET/CT) with a macrophage tracer to image arthritis in patients with early rheumatoid arthritis (RA). Methods Thirty-five previously untreated, clinically active patients with early RA underwent whole-body PET/CT scanning with the macrophage tracer (R)-[11C]PK11195 in addition to clinical assessment (Disease Activity Score in 44 joints [DAS44]). Tracer uptake was assessed quantitatively as standardized uptake values (SUVs). In addition, 2 readers blinded to clinical assessment visually scored tracer uptake in joints. Clinical and PET variables were compared using Cohen , linear regression/correlation, and t tests, where appropriate. Results All but 1 patient showed enhanced tracer uptake in at least 1 joint. Twelve percent of all joints (171/1470) were visually positive on the PET scan, most frequently the small joints in feet (40%) and hands (37%), followed by wrists (15%). Correlations of visual scores with clinical findings both at patient and joint levels were absent or weak. In contrast, average SUVs in the hands, feet, and whole body showed significant correlations with DAS44 scores, with the best correlation seen in the feet (R2 = 0.29, P < 0.01). Conclusion Clinically active patients with early RA had increased joint uptake of a macrophage PET tracer, especially in the feet. Quantitative, but not visual PET measures of whole body and joint groups, particularly the feet, showed moderate and statistically significant correlations with clinical outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».