Call for the Federal Public Service to create an initiative to recruit and hire employees with Autism:
Notice bibliographique
Résumé
Individuals with autism, a neurological condition impacting everyday activities, make up about 1.5-2.5% of the population. Compared to people with other disabilities, those with autism are disproportionately unemployed and underemployed. The Canadian federal government’s National Autism Strategy, consisting of research and funding to improve the health and well-being of those with autism, is led by the Public Health Authority of Canada (PHAC), but Employment and Social Development Canada (ESDC) plays an increasingly important role in supporting those on the spectrum through its programs and responsibility for implementing the Accessible Canada Act. ESDC, along with the Canada Revenue Agency (CRA) are two of the largest federal public sector employers. The writer, an autistic individual themself, advocates for ESDC and CRA to take the lead in creating a specialized hiring and retention process adapted to autistic individuals, as hiring and retaining autistic staff will likely produce a win-win result, helping the organizations become more diverse, higher performing and agile while reducing turnover and therefore staffing and training related costs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,021 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,136 | 0,045 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».