Understanding and Addressing Occupational Stressors in Internet-Delivered Therapy for Public Safety Personnel: A Qualitative Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Internet-delivered cognitive behavioral therapy (ICBT) is effective when tailored to meet the needs of public safety personnel (PSP). Nevertheless, there is limited research on the nature of the occupational stressors faced by PSP who seek ICBT and how PSP use ICBT to address occupational stressors. We provided tailored ICBT to PSP (N = 126; 54% women) and conducted a qualitative content analysis on clinicians’ eligibility screening notes, clients’ emails, and clients’ survey responses to understand the occupational stressors faced by PSP and their use of ICBT to address such stressors. Clients described several occupational stressors, including operational stressors (e.g., potentially psychologically traumatic events and sleep/shiftwork issues) and organizational stressors (e.g., issues with leadership, resources, and workload). More clients shared occupational concerns during the screening process (97%) than during treatment (58%). The most frequently cited occupational stressor was exposure to potentially psychologically traumatic events. Clients reported using course skills (e.g., controlled breathing and graduated exposure) to manage occupational stressors (e.g., responding to calls, workplace conflict, and work–family conflict). Thought challenging was the most frequently reported strategy used to manage occupational stressors. The current results provide insights into the occupational stressors PSP experience and endeavor to manage using ICBT, which can inform further efforts to tailor ICBT for PSP (e.g., adapting course materials and examples to take into account these operational and occupational stressors).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».