Co-Occurrence of EBV-Positive Mucocutaneous Ulcer (EBV-MCU) and CLL/SLL in the Head and Neck Region
Notice bibliographique
Résumé
EBV-positive mucocutaneous ulcer (EBV-MCU) was classified as a rare new entity of the lymphoproliferative B-cell diseases by the WHO in 2017 and must be distinguished from head and neck squamous cell carcinoma by early biopsy. The aim of the study is to raise awareness of the disease and to give a review of the current literature and a recommendation for EBV-MCU management. All EBV-MCU cases of the head and neck region published so far were included. We also report a case of a pharyngeal EBV-MCU in an 89-year-old patient who was immunosuppressed by chronic lymphatic leukaemia/small lymphocytic lymphoma (CLL/SLL). In contrast to all previously described cases, histopathology showed a co-infiltration of EBV-MCU and CLL/SLL. A total of 181 cases were identified on PubMed and summarised. EBV-MCU was predominantly caused by immunosuppressive drug therapy. Complete remission could be achieved in 68% of cases and was mainly attributed to a reduction of the immunosuppressive therapy alone (72%). However, some severe cases require more aggressive treatment. Regarding the various histopathologic similarities to other lymphoproliferative disorders, the diagnosis of EBV-MCU can be misleading, with a great impact on patient care and treatment. This diagnosis must be made with caution and requires a combination of clinical, morphological and immunophenotypic features.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».