Acne scar treatment using combination therapy: Subcision and human autologous fibroblast injection
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Acne scar treatment is a problem for both the dermatologist and the dermatologic surgeon. Many therapies have been advanced to improve acne scars over the past years. Nevertheless, they were often related to adverse side effects like hyperpigmentation. These combination therapy using subcision and autologous fibroblast injection can provide a better technique for the acne scar treatment. MATERIAL AND METHODS: In this study, we describe nine patients with the age of 25 to 48 and rolling acne scars (moderate to severe) that were treated with combination therapy using subcision (cannula, 18 gauge) and autologous fibroblast injection. Finally, before and 6 months after the final injection, the patients' biometric characteristics were evaluated by Visioface 1000D and Mexameter and a skin ultrasound imaging system. RESULTS: The results show a significant improvement in the acne scars in the patients. The Visioface results showed that the size and number of skin pores and spots were reduced after combination therapy. Also, the results of skin ultrasonography exhibited denser skin layers both in the epidermis and dermis. CONCLUSION: In summary, the combination therapy of autologous fibroblast injection and subcision can be considered as a new alternative, safe, and useful method for acne scar treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».