Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In order to grasp the obstacles faced by peacebuilding processes it is important to analyze the basics: language. The way individuals are addressed matters because it determines their agency to narrate their stories, and freely explore their identities during the conflict’s aftermath. After studying Primo Levi’s “gray zone”, the relevance of studying the interstice between victims and victimizers becomes evident. The oxymoron makes visible a need to rethink the concepts in order to overcome the obstacle it represents during post-conflict’s reintegration processes. This article attempts to contribute to the unleashing of static concepts such as “victim” and “victimizer” while in periods of transition. These, under the premise that notions should be kinetic in accordance with the transitioning process they are part of. It is found that static concepts have a dissonance with labels anchored to a violent and complex past during peacebuilding efforts. Therefore, the article frames the transitional justice context by analyzing its objectives and special mechanisms, while revising what is understood by the words “victims” and “victimizers”. The ultimate goal is to problematize the findings and contrast them with the concept of violence. Mainly, because it is violence the one that creates, and mediates the relationship between both victims and victimizers. The article is part of a three-set of theoretical exercises. This one frames context to advance in the first steps to recognize and overcome the stigma imposed on conflict’s primary actors. It is the theoretical proposal to deepen on how to make reconciliation more attainable. 
 
 Key words: Transitional justice, victims, victimizers/perpetrators, peacebuilding, violence, resentment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle