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Enregistrement W4223933958 · doi:10.1149/2754-2726/ac5fb3

A Smartphone Operated Electrochemical Reader and Actuator that Streamlines the Operation of Electrochemical Biosensors

2022· article· en· W4223933958 sur OpenAlexafffund
Alexander P. Scott, Richa Pandey, Survanshu Saxena, Enas Osman, Yingfu Li, Leyla Soleymani

Notice bibliographique

RevueECS Sensors Plus · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced biosensing and bioanalysis techniques
Établissements canadiensHamilton Health Sciences
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiosensorComputer scienceBluetoothNanotechnologyComputer hardwareEmbedded systemMaterials scienceWirelessTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prompted by the increasing number of electrochemical biosensors reported in the literature, a wide range of lab-made potentiostats have been developed by researchers in recent years. While these devices are less costly than their commercial counterparts, they are typically single-plex and rely on non-integrated sample preparation or signal actuation devices. To address these limitations, we have designed a portable and fully integrated platform for point-of-care (PoC) electrochemical readout and actuation. This device performs standard voltammetric techniques and is controlled remotely by an accompanying smartphone application via Bluetooth Low Energy (BLE). This device supports both standard three-electrode and dual signal assays and can be extended to support multiple channels. Our device also integrates a portable heater and an electromagnet to facilitate away from lab sample heating and magnetic manipulation respectively. This device was used to detect nucleic acids and bacterial targets using single-stranded DNA probes and redox DNAzymes, respectively. The small form-factor and low cost of this device, in conjunction with the integration of peripheral instruments and native multiplex analysis capabilities, will enable electrochemical biosensing to be performed outside the research laboratory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations111
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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