MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4223935147 · doi:10.5539/jel.v11n3p64

Confronting COVID-19 Whilst Elementary School Students Resume In-Person Learning

2022· article· en· W4223935147 sur OpenAlexvenueno aff
Doreen Ahwireng

Notice bibliographique

RevueJournal of Education and Learning · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeskSocial distancePsychologyPsychological interventionCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PandemicMedical educationQualitative researchClass (philosophy)PedagogyMedicineNursingSociologyEngineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Resuming in-person teaching and learning during the COVID-19 pandemic implies that schools must deploy strategies to enforce adherence to the safety protocols to help contain and reduce the spread of the corona virus disease among school children. Thus, the current qualitative study adopted a case study design to explore strategies that were deployed to enforce adherence to the COVID-19 safety protocols among elementary school students. A semi-structured interview guide was used to gather data from 30 teachers enrolled in a one-year master’s degree in Educational Leadership and Management program at a public university in Ghana. The study showed that strict and compulsory handwashing before entering the school was deployed to ensure adherence to handwashing safety protocol, provision of veronica buckets contributed to adherence to handwashing. Also, interventions that were deployed to enforce social distancing were spacing of desk, having mealtime in class, eating meals in turns, suspension of assembly and other social gatherings, split class for shift system. Additionally, schools ensured students wore nose masks by providing nose masks to students who could not afford.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,560
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,462
Écart entre enseignants0,397 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Education and LearningMême sujetCOVID-19 and Mental HealthTravaux en français237 207