Household air pollution from solid fuel use as a dose-dependent risk factor for cognitive impairment in northern China
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The relationship between exposure to household air pollution (HAP) from solid fuel use and cognition remains poorly understood. Among 401 older adults in peri-urban northern China enrolled in the INTERMAP-China Prospective Study, we estimated the associations between exposure to HAP and z-standardized domain-specific and overall cognitive scores from the Montreal Cognitive Assessment. Interquartile range increases in exposures to fine particulate matter (53.2-µg/m3) and black carbon (0.9-µg/m3) were linearly associated with lower overall cognition [− 0.13 (95% confidence interval: − 0.22, − 0.04) and − 0.10 (− 0.19, − 0.01), respectively]. Using solid fuel indoors and greater intensity of its use were also associated with lower overall cognition (range of point estimates: − 0.13 to − 0.03), though confidence intervals included zero. Among individual cognitive domains, attention had the largest associations with most exposure measures. Our findings indicate that exposure to HAP may be a dose-dependent risk factor for cognitive impairment. As exposure to HAP remains pervasive in China and worldwide, reducing exposure through the promotion of less-polluting stoves and fuels may be a population-wide intervention strategy to lessen the burden of cognitive impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».