Validity and reliability of the Neilands sexual stigma scale among Kenyan gay, bisexual, and other men who have sex with men
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We evaluated the validity and reliability of the Neilands sexual stigma scale administered to 871 gay, bisexual, and other men who have sex with men (GBMSM) at two research locations in Kenya. METHODS: Using cross-validation, exploratory factor analysis (EFA) was performed on a randomly selected subset of participants and validated using confirmatory factor analysis (CFA) on the remaining participants. Associations of the initial and final stigma scale factors with depressive symptoms, alcohol use, and other substance use were examined for the entire dataset. RESULTS: EFA produced a two-factor scale of perceived and enacted stigma. The CFA model fit to the two-factor scale was improved after removing three cross-loaded items and adding correlated errors (chi-squared = 26.5, df 17, p = 0.07). Perceived stigma was associated with depressive symptoms (beta = 0.34, 95% CI 0.24, 0.45), alcohol use (beta = 0.14, 95% CI 0.03, 0.25) and other substance use (beta = 0.19, 95% CI 0.07, 0.31), while enacted stigma was associated with alcohol use (beta = 0.17, 95% CI 0.06, 0.27). CONCLUSIONS: Our findings suggest enacted and perceived sexual stigma are distinct yet closely related constructs among GBMSM in Kenya and are associated with poor mental health and substance use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».