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Enregistrement W4223937413 · doi:10.1093/noajnl/vdac056

Pediatric pineoblastoma: A pooled outcome study of North American and Australian therapeutic data

2022· article· en· W4223937413 sur OpenAlexaff
Jordan R. Hansford, Jie Huang, Raelene Endersby, Andrew Dodgshun, Bryan Li, Eugene Hwang, Sarah Leary, Amar Gajjar, Katja von Hoff, Olivia Wells, Alison Wray, Rishi S. Kotecha, David R. Raleigh, Schuyler Stoller, Sabine Mueller, Steven E. Schild, Pratiti Bandopadhayay, Maryam Fouladi, Éric Bouffet, Annie Huang, Arzu Onar‐Thomas, Nicholas G. Gottardo

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology Advances · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineProportional hazards modelHazard ratioSurvival analysisCohortExact testOncologyInternal medicinePediatricsConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Pineoblastoma is a rare brain tumor usually diagnosed in children. Given its rarity, no pineoblastoma-specific trials have been conducted. Studies have included pineoblastoma accruing for other embryonal tumors over the past 30 years. These included only occasional children with pineoblastoma, making clinical features difficult to interpret and determinants of outcome difficult to ascertain. Patients and Methods Centrally or independently reviewed series with treatment and survival data from North American and Australian cases were pooled. To investigate associations between variables, Fisher’s exact tests, Wilcoxon-Mann-Whitney tests, and Spearman correlations were used. Kaplan-Meier plots, log-rank tests, and Cox proportional hazards models were used in survival analyses. Results We describe a pooled cohort of 178 pineoblastoma cases from Children’s Oncology Group (n = 82) and institutional series (n = 96) over 30 years. Children <3 years of age have significantly worse survival compared to older children, with 5-year progression-free survival (PFS) and overall survival (OS) estimates of 13.5 ± 5.1% and 16.2 ± 5.3%, respectively, compared with 60.8 ± 5.6% and 67.3 ± 5.0% for ≥3 years old (both P < .0001). Multivariable analysis showed male sex was associated with worse PFS in children <3 years of age (hazard ratio [HR] 3.93, 95% CI 1.80-8.55; P = .0006), suggestive of sex-specific risks needing future validation. For children ≥3 years of age, disseminated disease at diagnosis was significantly associated with an inferior 5-year PFS of 39.2 ± 9.7% (HR 2.88, 95% CI 1.52-5.45; P = .0012) and 5-year OS of 49.8 ± 9.1% (HR 2.87, 95% CI 1.49-5.53; P = .0016). Conclusion Given the rarity of this tumor, prospective, collaborative international studies will be vital to improving the long-term survival of these patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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