Regenerating Skeletal Muscle Compensates for the Impaired Macrophage Functions Leading to Normal Muscle Repair in Retinol Saturase Null Mice
Notice bibliographique
Résumé
Skeletal muscle repair is initiated by local inflammation and involves the engulfment of dead cells (efferocytosis) by infiltrating macrophages at the injury site. Macrophages orchestrate the whole repair program, and efferocytosis is a key event not only for cell clearance but also for triggering the timed polarization of the inflammatory phenotype of macrophages into the healing one. While pro-inflammatory cytokines produced by the inflammatory macrophages induce satellite cell proliferation and differentiation into myoblasts, healing macrophages initiate the resolution of inflammation, angiogenesis, and extracellular matrix formation and drive myoblast fusion and myotube growth. Therefore, improper efferocytosis results in impaired muscle repair. Retinol saturase (RetSat) initiates the formation of various dihydroretinoids, a group of vitamin A derivatives that regulate transcription by activating retinoid receptors. Previous studies from our laboratory have shown that RetSat-null macrophages produce less milk fat globule-epidermal growth factor-factor-8 (MFG-E8), lack neuropeptide Y expression, and are characterized by impaired efferocytosis. Here, we investigated skeletal muscle repair in the tibialis anterior muscle of RetSat-null mice following cardiotoxin injury. Our data presented here demonstrate that, unexpectedly, several cell types participating in skeletal muscle regeneration compensate for the impaired macrophage functions, resulting in normal muscle repair in the RetSat-null mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».