Effect of lower limb orthoses on cartilage in patients with knee osteoarthritis: A narrative review
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this review was to infer how the use of an orthosis affects cartilage in patients with knee osteoarthritis. A search was performed in four different databases (Web of Science, Scopus, EMBASE, and PubMed) up to the 21st of November of 2020 to evaluate how the patient's condition was monitored. The parameters chosen for this review were medial tibial cartilage volume, x-ray evaluation, Lequesne Index, pain visual analog scale score, Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index pain score, and Knee Injury and Osteoarthritis Outcome Score pain subscale score. The initial search yielded a total of 12,622 documents. After thoroughly screening them, 38 were selected for analysis. Of the resulting data, only two objectively evaluated the cartilage (medial tibial cartilage volume, n = 1; x-ray evaluation, n = 1), with the remainder evaluating subjective symptoms (Lequesne Index, n = 8; pain visual analog scale score, n = 18; Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index pain score, n = 10; Knee Injury and Osteoarthritis Outcome Score pain subscale score, n = 10). The data did not converge toward any general outcome. The articles read demonstrated a great tendency to evaluate qualitative parameters pertinent to the symptoms of this condition or quantitative parameters related to the biomechanics of the knee. However, these parameters are not ideal because they are ambiguous. As such, a shift toward more objective quantitative parameters that directly assess the cartilage volume of the knee should be considered in future clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».