Self-Compassion and Happiness: Exploring the Influence of the Subcomponents of Self-Compassion on Happiness and Vice Versa
Notice bibliographique
Résumé
Self-compassion is a healthy conceptualization of the self and has been associated with a myriad of health benefits. There is limited research regarding the influence of the subcomponents of self-compassion on happiness and vice versa. This study investigated (1) the influence and relative strength of the relationships of the 6 subcomponents of self-compassion onto happiness, (2) the influence and relative strength of the relationships of happiness onto the 6 subcomponents of self-compassion and (3) the bi-directional relationship between total self-compassion variables and happiness across two timepoints. This study followed a pre-post design whereby 33 university students and employees undergoing a physical activity counselling (PAC) program filled out validated online questionnaires before and immediately after individualized sessions. Results revealed that there was a positive bi-directional relationship between self-compassion and happiness over time, with the stronger influence being from happiness to self-compassion. This is likely because happier individuals are kinder to themselves and strongly connected with others. Moreover, results showed that mindfulness was the strongest subcomponent of self-compassion to positively influence happiness, and happiness was the strongest negative predictor of isolation. This has practical implications in that PAC counsellors and other practitioners should try to emphasize mindfulness in their interventions to maximize feelings of happiness, and try to cultivate happiness to reduce feelings of isolation and increase total self-compassion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».