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Enregistrement W4223944146 · doi:10.2118/209433-ms

Evaluation of Environmentally Friendly Green Solvents for the Recovery of Heavy Oils

2022· article· en· W4223944146 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueSPE Improved Oil Recovery Conference · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryLimoneneEnvironmentally friendlySolventXyleneEnvironmental chemistryTolueneWaste managementEnvironmental scienceOrganic chemistryChromatographyEssential oil

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Solvent injection recovery processes were introduced as a more energy-efficient and environmentally friendly alternative to Steam injection processes. However, BTX chemicals (Benzene, Toluene, and Xylene), commonly used for crude oil recovery due to their strong solvency and low asphaltene precipitation, are acutely toxic and harmful to the environment. These chemicals are easily soluble in water causing groundwater contamination. This paper evaluates the recovery efficiency of two green solvents, Limonene, and beta-pinene, on two samples of Californian heavy oil (C1 has an 874.8 cP viscosity and C2 has 178500 cP viscosity). On both C1 and C2, 5 core flood experiments were conducted, in total 10 experiments were run. CO2, limonene, and Beta-pinene were tested as solvents on both oils. Limonene and beta-pinene were both chosen due to their ready availability in the State of California. Both these solvents are plant-derived, non-toxic, and biodegradable. They also have much higher flash points than BTX solvents allowing for safer handling. They have been either injected as sole solvents or co-injected with CO2 during the experiments. Limonene and beta-pinene were injected at 2 mL/min while CO2 was injected at 2000 ml/min with a back pressure of 45-55 psi. Core packs were prepared by filling the pore space of Ottawa sand with 60% PV oil samples and 40% PV water by volume. Produced oil and water samples were collected every 20 min during the experiments. Thermogravimetric analyses (TGA/DSC) were conducted on these samples to identify oil, water, and solvent percentages. Because CO2 is insoluble in these types of high viscosity crude oils, CO2 flooding resulted in immiscibility with almost no oil production. Since both limonene and beta-pinene are aromatic solvents, by sole limonene or beta-pinene injection miscible flooding was achieved. Limonene achieved 35 and 23 vol. % oil recovery from a total of 60% oil for C1 and C2 respectively while Pinene achieved 31 and 27 vol. %. Co-injections of green solvents with CO2 are expected to yield higher recovery due to the presence of two active drive mechanisms namely miscible and immiscible. Co-injection of limonene and CO2 provided the greatest recovery with 45 vol. %, however, recovery efficiencies of pinene and CO2 had comparable recoveries with that of pinene possibly due to phase trapping. Produced samples analysis showed that oil percentages in produced samples were higher for Limonene than Pinene. Our results indicated that limonene and beta-pinene are very promising solvents for heavy oil recovery. Because these solvents are citrus-based, they are both easy to handle and non-toxic. Hence, we believe that our study can be a breakthrough for many heavy oil and bitumen reservoirs all around the world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,637
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle