Proceedings of the 13th International Newborn Brain Conference: Other forms of brain monitoring, such as NIRS, fMRI, biochemical
Notice bibliographique
Résumé
Hypoxic ischaemic encephalopathy (HIE), an important complication of perinatal asphyxia, remains a major health burden. Neonates are classifi ed using the Sarnat score and neonates >35 weeks with moderate/ severe HIE are treated with therapeutic hypothermia (TH). TH improves survival/ decreases disability however 30-50% of mild HIE cases (not offered TH) develop cognitive impairment. Early biomarkers are vital to redefi ne HIE and better manage these infants. Cerebral monitoring is essential to establish cerebral activity, categorise encephalopathy stages, diagnose seizures, and monitor treatment. EEG and near infrared spectroscopy (NIRS) may be used concomitantly as monitoring tools (combined cerebral activity and haemodynamics) in order to study neurovascular coupling (NVC). NVC as a biomarker may increase sensitivity and specifi city for HIE outcome prediction. Limited research exists on NVC in neonates and in HIE where lower oxygen saturation may exist, physiological patterns may be altered. Easy integration of EEG and NIRS, continuous results over long periods, different clinical settings, favors studies. NVC analysis may identify neonates at risk earlier and reduce neurodevelopmental disabilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».