Drug reaction with eosinophilia and systemic symptoms (DRESS): A tertiary care centre retrospective study
Notice bibliographique
Résumé
Aims Drug reaction with eosinophilia and systemic symptoms (DRESS) is a rare, drug‐induced severe adverse reaction that usually occurs 3–6 weeks after initial exposure to certain drugs. It affects mainly adults and children to a lesser extent. Clinical features include fever, facial oedema, generalized skin rash, lymphadenopathy, haematological abnormalities and internal organ involvement. The objective was to investigate the clinical and laboratory features of patients with DRESS in our centre. Methods We retrospectively describe and analyse 19 cases of DRESS whose diagnosis was based on the RegiSCAR criteria (≥6 points) that occurred from January 2009 to December 2019. Results Patient age ranged from 4 to 76 years (4 children/15 adults); 10 were female (52.3%). The most common culprit drugs were antibiotics (74%) and anticonvulsants (21%). The most common comorbidities were epilepsy (26%) and hypertension (26%). All patients developed cutaneous manifestations and of those, 58% presented facial oedema. Liver function tests, urea/creatinine and troponin elevation were present in 74, 32 and 42%, respectively. The median time to develop the skin rash after the drug exposure was 3.7 weeks (interquartile range 2.4–4.2 wk). Eosinophilia (≥0.7 × 10 9 /L) was present in 95% of the patients and peaked around 10 days after the skin manifestations. Leucocytosis and reactive lymphocytes were reported in 84% and 26% of all patients respectively. Treatment with systemic steroids was reported in 16 patients. The mean recovery time was 2 weeks (interquartile range 2–3.5 wk) and mortality was 5%. Conclusion DRESS is a serious condition with significant morbidity and mortality, which requires more research for a better understanding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».