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Enregistrement W4223948751 · doi:10.3389/fnins.2022.855154

Chronic Exposure to Dim Light at Night or Irregular Lighting Conditions Impact Circadian Behavior, Motor Coordination, and Neuronal Morphology

2022· article· en· W4223948751 sur OpenAlexafffund
Tara C. Delorme, Shashank Bangalore Srikanta, Angus S. Fisk, Marie‐Ève Cloutier, Miho Sato, Carina A. Pothecary, Chantal Merz, F. Foster, Steven A. Brown, Stuart N. Peirson, Nicolas Cermakian, Gareth Banks

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neuroscience · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCircadian rhythm and melatonin
Établissements canadiensMcGill UniversityDouglas Mental Health University Institute
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilMedical Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaWellcome TrustVelux Stiftung
Mots-clésCircadian rhythmNeuroscienceMorphology (biology)Motor coordinationPsychologyBiologyZoology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mistimed exposure to light has been demonstrated to negatively affect multiple aspects of physiology and behavior. Here we analyzed the effects of chronic exposure to abnormal lighting conditions in mice. We exposed mice for 1 year to either: a standard light/dark cycle, a "light-pollution" condition in which low levels of light were present in the dark phase of the circadian cycle (dim light at night, DLAN), or altered light cycles in which the length of the weekday and weekend light phase differed by 6 h ("social jetlag"). Mice exhibited several circadian activity phenotypes, as well as changes in motor function, associated particularly with the DLAN condition. Our data suggest that these phenotypes might be due to changes outside the core clock. Dendritic spine changes in other brain regions raise the possibility that these phenotypes are mediated by changes in neuronal coordination outside of the clock. Given the prevalence of artificial light exposure in the modern world, further work is required to establish whether these negative effects are observed in humans as well.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,823
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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