Longitudinal Follow‐Up of Mood in Cervical Dystonia and Influence on Age at Onset
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background Anxiety and depression are highly prevalent conditions in cervical dystonia and considered intrinsic to the disease mechanism. Psychiatric symptoms do not appear to be influenced by botulinum toxin therapy. Studies focusing on changes in mood disorder during the course of the disease are limited in this chronic, lifelong disorder. Objective To assess the longitudinal prevalence of mood disorder, pain, and quality of life in patients with cervical dystonia attending a botulinum toxin clinic. Methods Patients involved in phase I of our study were invited to be involved in reassessment using the Beck Depression Inventory, Second Revision; Beck Anxiety Index; Cervical Dystonia Impact Profile–58 (CDIP‐58); and the Toronto Western Spasmodic Torticollis Rating Scale–2 Pain Scale (TWSTRS2‐Pain). Results A total of 53 participants took part after a mean study interval duration of 24 months. There were no significant differences between the 2 study time points in the prevalence of anxiety (P = 0.2919) and depressive symptoms (P = 0.5). Self‐reported quality of life by CDIP‐58 (P = 0.96) and pain by TWSTRS2‐Pain (P = 0.9321) were unchanged. Men and women with significant symptoms of mood disorder had an earlier age of onset of cervical dystonia (P = 0.008). Conclusion Anxiety and depressive symptoms persist in cervical dystonia, seem to be unrelated to pain severity, and need to be specifically targeted to improve quality of life. The relationship between mood disorder and age of onset suggest that mood disorder may be part of the disease pathophysiology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».