Frequency of change determines effectiveness of microbial response strategies in sulfidic stream microbiomes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Nature challenges microbes with change at different frequencies and demands an effective response for survival. Here, we used controlled laboratory experiments to investigate the ecological success of different response strategies, such as post-translational modification, transcriptional regulation, and specialized versus adaptable metabolisms. For this, we inoculated replicated chemostats with an enrichment culture obtained from sulfidic stream microbiomes 16 weeks prior. The chemostats were submitted to alternatingly oxic and anoxic conditions at three frequencies, with periods of 1 day, 4 days and 16 days. The microbial response was recorded with 16S rRNA gene amplicon sequencing, shotgun metagenomics, transcriptomics and proteomics. Metagenomics resolved 26 nearly complete genomes of bacterial populations, mainly affiliated with Proteobacteria and Bacteroidetes. Almost all these populations maintained a steady growth rate under both redox conditions at all three frequencies of change. Apparently, oscillating oxic/anoxic conditions selected for generalistic species, rather than species specializing in only a single condition. Rapid (1-day) dynamics yielded more stochasticity, both in community dynamics and gene expression, indicating that bet-hedging might be an effective coping strategy for relatively rapid environmental change. Codon-usage bias, previously associated with copiotrophic and oligotrophic lifestyles, was found to be a powerful predictor of ecological success at different frequencies, with copiotrophs and oligotrophs more successful at a rapid and a slow pace of change, respectively, independent of growth rate.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».