Remote Work in a Changing World: A Nod to Personal Space, Self-Regulation and Other Health and Wellness Strategies
Notice bibliographique
Résumé
Remote work has escalated as a result of the coronavirus pandemic, and citizens have been doing their part to mitigate the spread of viral infection. The downside of quickly switching from a workplace office to remote work is that neither employees nor employers have had time to consciously process the new work environment and formally evaluate health and safety concerns. The aim of this commentary was to make suggestions on how to make remote work more satisfying, safe, and healthy for employees. First, I explored existing research on disease outbreaks and mental stress as the backdrop for discussing health-related strategies. To determine which types of strategies or measures would help, next I examined existing organizational research, including a qualitative study by my colleagues on workers' perceptions about what makes a healthy workplace. Themes that emerged from the qualitative study align with three broad recommendations discussed in this commentary: cultivating personal space, building in ergonomics, and boosting self-regulation (self-learning) skills. Finally, I suggested that future research should explore the joint roles of the worker and his/her management team in recognition of organizational commitment to occupational health and safety alongside each worker's need for autonomy in their personal workspace.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».