Dating dirty speleothems using paleomagnetism
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The U-series dating of young and dirty speleothems is challenging due to difficulties in assessing the isotopic composition of contaminating detrital fractions and the low- abundance of the in situ-generated 230Th. Here we propose a new dating approach based on the comparison of magnetic directions recorded by speleothems with reference curves from global paleomagnetic reconstructions. The studied stalagmite was collected in the Soprador do Carvalho cave, in the Central Region of Portugal. The radiometric age model, built using four U-series ages and three 14C, suggests relatively steady carbonate precipitation from ~ 5760 BCE until ~ 1920 CE. Forty-five, 6 mm-thick, subsamples were submitted to alternating field and thermal demagnetization, providing well-defined, primary magnetic directions. An archaeomagnetic age model of the stalagmite was obtained by fitting its paleomagnetic record with the reference paleosecular variation curves obtained by previous paleo-reconstruction models, applying statistical bootstrapping analysis to define their best fit. The resulting archaeomagnetic age models fit closely with the radiometric age model but provide a significantly higher time resolution. We reach the same conclusion when applying this approach to another stalagmite from the Algarve region of Portugal. Archaeomagnetic age models thus appear a promising alternative to date dirty speleothems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».