Motivation to Consent and Adhere to the FORT Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this qualitative study was to identify the motivational factors that influence cancer survivors to participate and adhere to the fear of cancer recurrence (FCR) FORT randomized controlled trial (RCT). Fifteen women diagnosed with breast and gynecological cancer who took part in the FORT RCT were interviewed about their experience to consent and adhere to the trial. The transcribed interviews were content analyzed within a relational autonomy framework. The analysis revealed that the participants' motivation to consent and adhere to the FORT RCT was structured around thirteen subthemes grouped into four overarching themes: (1) Personal Influential Factors; (2) Societal Motivations; (3) Structural Influences; and (4) Gains in Emotional Support. The unique structures of the trial such as the group format, the friendships formed with other participants in their group and with the group leaders, and the right timing of the trial within their cancer survivorship trajectory all contributed to their motivation to consent and adhere to the FORT RCT. While their initial motivation to participate was mostly altruistic, it was their personal gains obtained over the course of the trial that contributed to their adherence. Potential gains in emotional and social support from psycho-oncology trials should be capitalized when approaching future participants as a mean to improve on motivations to consent and adhere.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,130 | 0,159 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».