Relieving Chronic Musculoskeletal Pain in Older Adults Using Transcranial Direct Current Stimulation: Effects on Pain Intensity, Quality, and Pain-Related Outcomes
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Introduction Chronic pain is a significant health problem and is particularly prevalent amongst the elderly. Transcranial direct current stimulation (tDCS) is a non-invasive brain stimulation technique that has been proposed to reduce chronic pain. The aim of this study was to evaluate and compare the efficacy of active and sham tDCS in reducing pain in older individuals living with chronic musculoskeletal pain. Materials and Methods Twenty-four older individuals (mean age: 68 ± 7 years) suffering from chronic musculoskeletal pain were randomized to receive either anodal tDCS over the contralateral motor cortex (2 mA, 20 min; n = 12) or sham tDCS (20 min; n = 12) for five consecutive days. Pain logbooks were used to measure pain intensity. Questionnaires (McGill Pain Questionnaire, Brief Pain Inventory, Beck Depression Inventory [BDI], Beck Anxiety Inventory, Pain Catastrophizing Scale [PCS], and Margolis Pain Drawing and Scoring System [MPDSS]) were also used to assess pain in its globality. Results Analysis of pain logbooks revealed that active tDCS led to a reduction in daily average pain intensity (all p ≤ 0.04), while sham tDCS did not produce any change ( p = 0.15). Between-group comparisons for change in pain intensity reduction between active and sham tDCS showed a trend during treatment ( p = 0.08) which was significant at the follow-up period ( p = 0.02). Active tDCS also improved scores of all questionnaires (all p ≤ 0.02), while sham tDCS only reduced MPDSS scores ( p = 0.04). Between-group comparisons for the pain-related outcomes showed significant differences for BDI et PCS after the last tDCS session. Conclusions These results suggest that anodal tDCS applied over the primary motor cortex is an effective modality to decrease pain in older individuals. tDCS can also improve other key outcomes, such as physical and emotional functioning, and catastrophic thinking.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,039 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle