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Enregistrement W4223956362 · doi:10.1017/s0068245421000150

LEAD FIGURINES FROM THE SANCTUARY OF ARTEMIS ORTHIA AT SPARTA IN THE ART GALLERY OF GREATER VICTORIA (CANADA): PROBLEMS OF TYPOLOGY AND COLLECTIONS HISTORY

2022· article· en· W4223956362 sur OpenAlexafffundabout
Graham C. Braun, Jacob M. Engstrom

Notice bibliographique

RevueThe Annual of the British School at Athens · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArchaeology and ancient environmental studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesKing's College LondonUniversity of VictoriaMcGill UniversityBritish School at AthensUniversity of CambridgeSmithsonian Institution
Mots-clésTypologyStyle (visual arts)ArchaeologyHistoryValue (mathematics)Order (exchange)ArtVisual artsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents the collections history and typological characteristics of a small collection of Laconian lead figurines from the sanctuary of Artemis Orthia currently held in the Art Gallery of Greater Victoria, British Columbia, Canada. The collection, which first belonged to Ramsay Traquair, serves as a case study for the applicability of the traditional lead figurine typology to decontextualised artefacts, demonstrating its limitations for assigning precise and accurate dates based on style without the benefit of stratigraphic and contextual evidence. The paper further attests to the value of comprehensively analysing small museum and gallery collections in order to gain more individualised understandings of the figurines within the large Laconian corpus than could be afforded upon excavation. Thus, this study helps to elucidate some of the limitations to the means by which we interpret Laconian material culture as well as to nuance our understanding of Laconian lead figurines by demonstrating the varied capability of the typology and published comparanda in dating and stylistic description.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,176
Score d'incertitude au seuil0,354

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0050,007
Études des sciences et des technologies0,0080,005
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,158
Écart entre enseignants0,149 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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