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Enregistrement W4223957595 · doi:10.3390/aerospace9040224

Feasibility Study of Electrified Light-Sport Aircraft Powertrains

2022· article· en· W4223957595 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueAerospace · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdvanced Aircraft Design and Technologies
Établissements canadiensNational Research Council CanadaToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesNational Research Council Canada
Mots-clésPowertrainPropulsionAutomotive engineeringRange (aeronautics)Battery (electricity)AerodynamicsMATLABEngineeringAerospace engineeringPower (physics)Computer scienceTorque

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A theory-based aerodynamic model developed and applied to electrified powertrain configurations was intended to analyze the feasibility of implementing fully electric and serial hybrid electric propulsion in light-sport aircraft. The range was selected as the primary indicator of feasibility. A MATLAB/Simulink environment was utilized to create the models, involving the combination of proportional-integral-derivative controllers, aerodynamic properties of a reference aircraft, and powertrain limitations taken from off-the-shelf components. Simulations conducted by varying missions, batteries, fuel mass, and energy distribution methods provided results showcasing the feasibility of electrified propulsion with current technology. Results showed that the fully electric aircraft range was only 5% of a traditionally powered aircraft with current battery technology. Hybrid electric aircraft could achieve 44% of the range of a traditionally powered aircraft, but this result was found to be almost wholly related to fuel mass. Hybrid electric powertrains utilizing an energy distribution with their optimal degree of hybridization can achieve ranges up to 3% more than the same powertrain utilizing a different energy distribution. Results suggest that improvements in the power-to-weight ratio of the existing battery technology are required before electrified propulsion becomes a contender in the light-sport aircraft segment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle