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Enregistrement W4223960006 · doi:10.34172/apb.2023.029

Probiotics for the Management of Oral Mucositis: An Interpretive Review of Current Evidence

2022· review· en· W4223960006 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueAdvanced Pharmaceutical Bulletin · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOral health in cancer treatment
Établissements canadiensUniversity of ManitobaAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaKashan University of Medical Sciences
Mots-clésMucositisMedicineImmune systemIntensive care medicineCancerAnimal studiesImmunologyChemotherapyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mucositis is one of the major side effects of anti-cancer therapies. Mucositis may lead to other abnormalities such as depression, infection, and pain, especially in young patients. Although there is no specific treatment for mucositis, several pharmacological and non-pharmacological options are available to prevent its complications. Probiotics have been recently considered as a preferable protocol to lessen the complications of chemotherapy, including mucositis. Probiotics could affect mucositis by anti-inflammatory and anti-bacterial mechanisms as well as augmenting the overall immune system function. These effects may be mediated through anti microbiota activities, regulating cytokine productions, phagocytosis, stimulating IgA releasement, protection of the epithelial shield, and regulation of immune responses. We have reviewed available literature pertaining to the effects of probiotics on oral mucositis in animal and human studies. While animal studies have reported protective effects of probiotics on oral mucositis, the evidence from human studies is not convincing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,665
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,310
Tête enseignante GPT0,568
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle