A Scoping Review of the Literature on Trauma Cue-Induced Drug Craving in Substance Users with Trauma Histories or PTSD
Notice bibliographique
Résumé
Among trauma-exposed individuals, substances may be used as a means of obtaining symptom relief following exposure to trauma reminders. Repeated pairing of trauma cues with substance use may lead to the development of classically conditioned craving to trauma cues. Conditioned craving following cue exposure can be studied in-lab using the cue-reactivity paradigm. To map cue-reactivity research conducted with trauma-exposed substance users, we aimed to synthesize research which studied our population of interest, used a cue-reactivity paradigm, and measured craving as an outcome. Three databases were searched using relevant keywords. Twenty-eight studies met our criteria. Four key 19 themes are discussed in our review of these scoped studies—(1) craving as an outcome; (2) methodological subtypes across paradigms; (3) affect as an additional outcome or as a mediator of cue-induced craving; and (4) cue-reactivity paradigms as an intervention outcome assessment tool. Overall, there is strong evidence for cue-reactivity paradigms as a useful means of eliciting craving in response to trauma cues. Our scoping review suggests the need for a meta-analysis to determine the magnitude of the trauma cue-induced craving effect in substance users with trauma histories, and to determine significant moderators (e.g., PTSD symptom severity) and mediators of this effect (e.g., negative affect).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,021 | 0,025 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».