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Enregistrement W4223960718 · doi:10.1038/s42003-022-03310-2

Four millennia of long-term individual foraging site fidelity in a highly migratory marine predator

2022· article· en· W4223960718 sur OpenAlexafffund
Eric Guiry, Margaretta James, Christina Cheung, Thomas C.A. Royle

Notice bibliographique

RevueCommunications Biology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityTrent UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesEnvironment and Climate Change CanadaParks CanadaUniversity of Victoria
Mots-clésAlbatrossForagingEcologyExtinction (optical mineralogy)PredatorOverexploitationPopulationGeographyEndangered speciesTerm (time)Intraspecific competitionBiologyHabitatPredation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Theory and field studies suggest that long-term individual foraging site fidelity (IFSF) may be an important adaptation to competition from increasing population. However, the driving mechanisms and extent of long-term IFSF in wild populations of long-lived, migratory animals has been logistically difficult to study, with only a few confirmed instances. Temporal isotopic datasets can reveal long-term patterns in geographical foraging behaviour. We investigate the isotopic compositions of endangered short-tailed albatross (Phoebastria albatrus) over four millennia leading up to their near-extinction. Although not exhibited by short-tailed albatross today, we show past sub-populations displayed a high-degree of long-term IFSF, focusing on the same locations for hundreds of generations. This is the first large-scale evidence for the deep antiquity of long-term IFSF and suggests that it's density-driven. Globally, as populations of species like short-tailed albatross continue to recover from overexploitation, potential for resurgence of geographic specialization may increase exposure to localized hazards, requiring closer conservation monitoring.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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