Evaluation of clinically relevant changes in the lung clearance index in children with cystic fibrosis and healthy controls
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The limits of reproducibility of the lung clearance index (LCI) are higher in children with cystic fibrosis (CF) compared with healthy children, and it is currently unclear what defines a clinically meaningful change. METHODS: % predicted and symptom scores at quarterly visits over 2 years. Two reviewers performed a detailed review of visits to evaluate the frequency that between visit LCI changes outside ±10%, ±15%, ±20% represented a clinically relevant signal. In the setting of acute respiratory symptoms, we used a generalised estimating equation model, with a logit link function to determine the ability of LCI worsening at different thresholds to predict failure of lung function recovery at follow-up. RESULTS: Clinically relevant LCI changes outside ±10%, ±15% and ±20% were observed at 25.7%, 15.0% and 8.3% of CF visits (n=744), respectively. The proportions of LCI changes categorised as noise, reflecting biological variability, were comparable between CF and HC at the 10% (CF 9.9% vs HC 13.0%), 15% (CF 4.3% vs HC 3.1%) and 20% (CF 2.4% vs HC 1.0%) thresholds. Compared with symptomatic CF visits without a worsening in LCI, events with ≥10% LCI increase were more likely to fail to recover baseline LCI at follow-up. CONCLUSION: The limits of reproducibility of the LCI in healthy children can be used to detect clinically relevant changes and thus inform clinical care in children with CF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».