Association of childhood bullying victimisation with suicide deaths: findings from a 50-year nationwide cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Bullying victimisation has been associated with increased risk of suicide ideation and attempt throughout the lifespan, but no study has yet examined whether it translates to a greater risk of death by suicide. We aimed to determine the association of bullying victimisation with suicide mortality. METHODS: Participants were drawn from the 1958 British birth cohort, a prospective follow-up of all births in 1 week in Britain in 1958. We conducted logistic regressions on 14 946 participants whose mothers reported bullying victimisation at 7 and 11 years with linked information on suicide deaths through the National Health Service Central Register. RESULTS: Fifty-five participants (48 males) had died by suicide between the age 18 and 52 years. Bullying victimisation was associated with suicide mortality; a one standard deviation increases in bullying victimisation linked to an increased odds for suicide mortality [odds ratio (OR) 1.29; 1.02-1.64] during adulthood. The OR attenuated by 11% after adjustment for individual (e.g. behavioural and emotional problems) and familial characteristics (e.g. adverse childhood experiences, 1.18; 0.92-1.51). Analysis of bullying victimisation frequency categories yields similar results: compared with individuals who had not been bullied, those who had been frequently bullied had an increased odds for suicide mortality (OR 1.89; 0.99-3.62). CONCLUSION: Our study suggests that individuals who have been frequently bullied have a small increased risk of dying by suicide, when no other risk factors is considered. Suicide prevention might start in childhood, with bullying included in a range of inter-correlated vulnerabilities encompassing behavioural and emotional difficulties and adverse experiences within the family.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».