Quality‐of‐life of people with keloids and its correlation with clinical severity and demographic profiles
Notice bibliographique
Résumé
Although the impairment of quality of life (QoL) in individuals with keloids is profound, it has neither been well quantified nor correlated with severity in people with skin of colour. This cross-sectional, questionnaire-based study comprised 110 patients with keloid(s). A physician measured the severity of keloids using the Vancouver Scar scale and impairment of QoL using the patient-filled Hindi version of Dermatology Life Quality Index questionnaire. The relationship among QoL and severity score as well as with components of demographic data was analysed using SPSS. Our study found the severity of keloid(s) to be moderately but significantly correlated with the QoL of its sufferers. Individuals with multiple keloids were found to be significantly younger than those with solitary ones. Itching, pain, along with restricted mobility significantly impacted the QoL as well as severity of keloids. Individuals who had undergone prior treatment were found to have a worse QoL than the treatment naive. Recurrence was found to be associated with lower scar severity, multiple keloids, and younger age. Increasing age, though associated with greater scar severity, lacked any relationship with the QoL. Our study also found that individuals with bigger keloids sought treatment earlier and more often. Hyperpigmented keloid(s), more common in individuals with skin of colour, were associated with a significantly worse QoL and a higher scar severity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».