Gum Arabic and Eugenol in a Silica-Induced Inflammatory Angiogenesis Model in Wistar Rat
Notice bibliographique
Résumé
This work aims to evaluate the effects of gum arabic and eugenol on inflammatory angiogenesis in a subcutaneous silica inoculum model. Ninety-six Wistar rats were distributed over 16 groups. The substances administered by gavage included distilled water, gum arabic (500 mg/100g weight), and eugenol (10mg/100g weight). Control groups received 0.2 mL of sterile distilled water subcutaneously. The experimental groups were subjected to an inoculum of 0.2 mL of silica solution (50 mg/mL) subcutaneously. For seven or 14 days, the groups received distilled water or gum arabic or eugenol or gum arabic plus eugenol. There was no difference between the histological analysis of slides stained with hematoxylin-eosin. There was a reduction in vascular density in animals that received only gum arabic for 7 (0.09 µm² ± 0.02) or 14 (0.08 µm² ± 0.03) days and only eugenol for seven days (0.08 µm² ± 0.03), but this was not statistically significant. The microvascular density significantly increased in the group treated with eugenol for 14 days (0.14 µm² ± 0.02). Eugenol reduced inflammatory angiogenesis when administered for seven days and stimulated it when administered for 14 days. Gum arabic had a potential inhibitory effect on this model. The study of inflammatory angiogenesis, induced by a silica inoculum in the subcutaneous tissue of rats, is a new and reproducible model for evaluating angiogenesis and inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».