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Enregistrement W4223974124 · doi:10.22215/etd/2022-14875

Socio-ecological Studies of Inland Recreational Rainbow Trout Fisheries Facing Anthropogenic Stressors: Implications for Fisheries Management and Policy Development

2022· dissertation· en· W4223974124 sur OpenAlexaffabout
Amanda L. Jeanson

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRecreationFishingRainbow troutFisheries managementFisheryEnvironmental resource managementPillarRecreational fishingBusinessEcosystem managementEcosystemGeographyCommercial fishingEnvironmental planningEcologyEnvironmental scienceFish <Actinopterygii>EngineeringBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis takes a trans-disciplinary approach to studying the management of the socioeconomically valuable, socio-ecological system that is the recreational B.C. rainbow trout and steelhead (Oncorhynchus mykiss) fishery.Chapters are presented under a novel framework to studying the management of socio-ecological systems in a changing world, and is organized under three pillars: A) Identifying the capacity for aquatic ecosystems and ecosystem users to overcome climate change induced stressors (bottom-up conservation management) and providing solutions to encourage and facilitate bottom-up conservation management, B) Determining the capacity for current government-mandated management strategies and policies at protecting aquatic Canadian species, as well as providing solutions to foster the betterment of top-down conservation management of socioeconomically valuable aquatic species, and C) Providing strategies and avenues forward that can facilitate the incorporation of findings from pillars A and B into the management of socioeconomically valuable aquatic species.Chapters two and three (pillar A) provide evidence that steelhead are more susceptible to the negative effects of multiple angling events under predicted water temperatures, and that recreational anglers are likely to engage in pro-environmental behaviours whilst fishing (offsetting ecological impacts of angling), especially if they hold high environmental threat perceptions because of targeted species or chosen fishing locations.Chapters four and five (pillar B) provide evidence that current management strategies in place to protect steelhead in B.C. at both the provincial and federal level IV have significant limitations inhibiting the successful management of this species, and can be significantly improved.Overlaps in jurisdictional management and faults in imperilled species legislation in Canada should be addressed and improved to allow for the conservation of Pacific salmonid species.Chapters six and seven (pillar C) share initiatives and best practices for incorporating scientific evidence into and improving conservation management.Chapter six highlights the importance of both individual and collective actions, cross-scale collaborations, and adaptive management in successful environmental management.Chapter seven echoes the need for collaboration and suggests facilitating communication between decision-makers and knowledge generators to ensure the proper management and delivery of scientific findings, and credibility behind scientific findings when incorporating environmental scientific evidence into management decision-making.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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