“None of it was especially easy”: improving COVID-19 vaccine equity for people with disabilities
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Our study aimed to (1) identify barriers to equitable access to COVID-19 vaccines for Canadians with disabilities and (2) present recommendations made by study participants to improve immunization programs in terms of inclusivity and equitable access. METHODS: We invited Manitobans living with disabilities to participate in online focus groups. Focus groups were conducted across multiple disability experiences, although one focus group was advertised explicitly as offering simultaneous American Sign Language interpretation to encourage people who are d/Deaf or hard of hearing to participate. Participants were asked about their perspectives on the management of COVID-19 public health measures and vaccination program rollout. Participants were also asked about barriers and facilitators of their vaccination experiences and if they had recommendations for improvement. RESULTS: The participants identified three areas where they encountered routine barriers in accessing the COVID-19 vaccines: (1) vaccine information and appointment booking, (2) physical access to vaccination clinics, and (3) vaccination experience. While participants identified specific recommendations to improve vaccine accessibility for people with disabilities, the single most crucial advice consistently identified was to involve people with disabilities in developing accessible immunization programs. CONCLUSION: Meaningful engagement with people living with disabilities in immunization program planning would help ensure that people with disabilities, who already face significant challenges due to COVID-19, are offered the same protections as the rest of the population. These recommendations could be easily transferred to the administration of other large-scale immunization campaigns (e.g., influenza vaccines).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».