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Enregistrement W4223975859 · doi:10.1002/cl2.1228

PROTOCOL: Mapping the scientific knowledge and approaches to defining and measuring hate crime, hate speech, and hate incidents

2022· article· en· W4223975859 sur OpenAlexaff
Matteo Vergani, Barbara Perry, Joshua D. Freilich, Steven M. Chermak, Ryan Scrivens, Rouven Link

Notice bibliographique

RevueCampbell Systematic Reviews · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueHate Speech and Cyberbullying Detection
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHate crimeUnderpinningLove and hatePsychologyCriminologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The overallaim of the review is to map the definitions and measurement tools used to capture the whole spectrum of hate motivated behaviors, including hate crime, hate speech and hate incidents. This will benefit the field of hate studies by providing a baseline that can inform the building of cumulative knowledge and comparative research. The first review objective is to map definitions of hate crime, hate incidents, hate speech, and surrogate terms. Specific research questions underpinning this objective are: (a) How are hate crimes, hate speech and hate incidents defined in the academic, legal, policy, and programming literature?; (b) What are the concepts, parameters and criteria that qualify a behavior as being hate crime, hate incident or hate speech?; and (c) What are the most common concepts, parameters and criteria found across definitions? What are the differences between definitions and the elements they contain? The second review objective is to map the tools used to measure the prevalence of hate crime, hate incidents, hate speech, and surrogate terms. Specific research questions underpinning this objective are: (a) How are definitions operationalised to measure hate crimes, hate speech, and hate incidents?; and (b) How valid and reliable are these measures?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Protocole
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Revue systématiquelow
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Protocole
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Revue systématiquehigh
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,133
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,231
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,867
Score d'incertitude au seuil0,706

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1330,231
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,012
Bibliométrie0,0200,019
Études des sciences et des technologies0,0060,007
Communication savante0,0120,012
Science ouverte0,0050,011
Intégrité de la recherche0,0120,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1230,025

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,206
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,082 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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