Long-term scintillation studies of EPTA pulsars
Notice bibliographique
Résumé
Context. Interstellar scintillation analysis of pulsars allows us to probe the small-scale distribution and inhomogeneities of the ionized interstellar medium. From the frequency scale of scintillation, one can estimate the geometric time delays from multipath propagation, a source of (typically) unmodeled, correlated noise in pulsar timing. Interstellar scintillation analysis of well-timed pulsars is useful to quantify the effects of time delays and may lead to improved timing precision, enhancing the probability of detecting gravitational waves. Aims. Our priority is to present the data set and the basic measurements of scintillation parameters of pulsars, employing long-term scintillation observations carried out from 2011 January to 2020 August by the European Pulsar Timing Array radio telescopes in the 21-cm and 11-cm bands. Additionally, we aim to identify future possible lines of study using this long-term scintillation data set. Methods. The autocorrelation function of dynamic spectra has been used to estimate the scintillation bandwidth vd and scintillation timescale τd. Results. We present the long-term time series of vd and τd for 13 pulsars. Sanity checks and comparisons indicate that the scintillation parameters of our work and previously published works are mostly consistent. For two pulsars, PSRs J1857+0943 and J1939+2134, we were able to obtain measurements of the vd at both bands, which allowed us to derive the time series of frequency scaling indices with a mean and a standard deviation of 2.82 ± 1.95 and 3.18 ± 0.60, respectively. We found some interesting features which will be studied in more detail in subsequent papers in this series: (i) in the time series of PSR J1939+2134, where vd and τd sharply decrease associated with a sharp increase in the dispersion measure; (ii) PSR J0613-0200 and PSR J0636+5126 show a strong annual variation in the time series of the τd; and (iii) PSR J1939+2134 shows a weak anticorrelation between the scintillation timescale and the dispersion in Westerbork Synthesis Radio Telescope data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».