Chitosan-platelet-rich plasma implants improve rotator cuff repair in a large animal model: Pilot study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Freeze-dried formulations of chitosan can be solubilized in platelet-rich plasma (PRP) to form injectable implants that are used as an adjunct treatment during surgical repair of the rotator cuff. The purpose of the current study was to assess chitosan-PRP implant residency, test safety, and assess efficacy over standard-of-care controls in a sheep model of rotator cuff repair. The infraspinatus tendon was transected unilaterally and immediately repaired with suture anchors in 22 skeletally mature ewes. In treatment groups, formulations containing chitosan, trehalose, and calcium chloride were solubilized with autologous leukocyte-rich PRP and injected at the tendon-bone interface and on top of the repaired site (1 mL or 2 mL doses). Implant residency was assessed histologically at 1 day. Outcome measures included MRI assessment at baseline, 6 weeks, and 12 weeks, histopathology and clinical pathology. Chitosan-PRP implants were resident at the injection site at 1 day and induced recruitment of polymorphonuclear cells. The tendon gap, which corresponds to the length of abnormally hyperintense tissue attached to the humeral head, was decreased by treatment with the 2 mL dose when compared to controls at 12 weeks on MRI images. Some histological features were improved by the 2 mL dose treatment compared to controls at 12 weeks. There was no treatment-specific effect on all standard safety outcome measures, which suggests high safety. This study provides preliminary evidence on the safety and efficacy of chitosan-PRP implants in a large animal model that could potentially be translated to a clinical setting.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle